注意：可以dumps多次，loads只能一次，一般我们只dumps一次，loads一次，多个版本就写入多个文件
一、json序列化与反序列化：
支持各种语言数据交互，但只能处理字典，列表，集合等简单的数据类型
1.json序列化dump
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | import json info = { "name" : "bert" , "age" : 25 } # json 序列化 write_f = open ( 'text' , 'w' ,encoding = 'utf-8' ) json.dump(info,write_f) # 相当于 write_f.write(json.dumps(info)) |
2.json 反序列化 load
| 1 2 3 4 | # json 反序列化 read_f = open ( 'text' , 'r' ,encoding = 'utf-8' ) data = json.load(read_f) #相当于 data = json.loads(read_f.read()) print (data[ "name" ]) |
二、pickle序列化与反序列化：
pickle 是Python专有的不支持其他语言， 但它可以序列化python所有数据,但只能用二进制格式
1.pickle 序列化 dump
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | import pickle def func(name): print (name) info = { "name" : "bert" , "age" : 25 , "func" :func } #pickle 序列化 write_f = open ( "text" , "wb" ) pickle.dump(info,write_f) #相当于 write_f.write(pickle.dumps(info)) |
2.pickle 反序列化 load
| 1 2 3 4 | #pickle 反序列化 read_f = open ( "text" , "rb" ) data = pickle.load(read_f) #相当于 data = pickle.loads(read_f.read()) data[ "func" ]( "张三" ) |